RANKBRAIN الگوريتم جستجوي جديد گوگل!
گوگل از يك تكنولوژي يادگيري ماشين به نام RANKBRAIN به منظور نمايش نتايج جستجوي خود استفاده مي كند. در اين مقاله قصد داريم تا راجع به اين الگوريتم توضيحاتي را ارائه نماييم.
RANKBRAIN در واقع يك سيستم هوش مصنوعي بر پايه يادگيري ماشين است كه گوگل از آن براي مرتب سازي نتايج جستجو بهره مي برد. اين الگوريتم از الگوريتم هاي مربوط به بخش توسعه هوش مصنوعي گوگل است و تا كنون روي 15 در صد از جستجوهايي كه در آنها از هوش مصنوعي استفاده شده است تاثيرگذار بوده است. و اين درحالي است كه بيشتر الگوريتم هايي كه روي نتايج جستجو تاثيرگذارند تنها بين 1 تا 4 درصد برروي مكانيزم هوش مصنوعي گوگل اثر بخشي داشته اند.
بطور مشخص تر بايد گفت كه وظيفه اين الگوريتم كمك به پروسه مشاهده نتايج گوگل مي باشد.
يادگيري ماشين چيست ؟
يادگيري ماشين در واقع فرآيندي است كه طي آن ماشين به خود مي آموزد كه چطور كاري را صرف نظر از چيزهايي كه توسط انسان يا برنامه يادگرفته است انجام دهد.
هوش مصنوعي چيست ؟
هوش مصنوعي به مفهومي گفته مي شود كه در آن يك كامپيوتر مي تواند به هوشمندي يك انسان باشد ويا حداقل در به دست آوردن دانش و تصميم گيري همانند يك انسان عمل نمايد. و هوش مصنوعي در مفهوم مورد انتظار گوگل در واقع عبارت است از سيستم هاي كامپيوتري كه براي يادگيري و ايجاد ارتباط طراحي شده اند.
اما تفاوت يادگيري ماشين با هوش مصنوعي در چيست ؟ درعبارت RANKBRAIN اينطور به نظر ميرسد كه هر دو آنها به يك معني هستند. ويا حتي ممكن است كه شما آنها را بطور قابل معاوضه نيز شنيده باشيد و يا اينكه شنيده باشيد كه يادگيري ماشين براي توصيف انواع هوش مصنوعي به كار ميرود.
بنابراين الگوريتم RANKBRAIN روش جديدي است كه گوگل براي رتبه بندي نتايج جستجوي خود اعمال ميكند؟ خير ، اين الگوريتم تنها بخشي از الگوريتم كلي جستجوي گوگل است. به صورت مشخص تر يك برنامه كامپيوتري است كه از بين ميلياردها صفحه اي كه از آنها خبردارد آن دسته از مواردي را نشان مي دهدد كه بيشترين ارتباط ممكن با موضوع مورد جستجو را دارد .
اما نام الگوريتم كلي جستجوي گوگل چيست ؟
نام اين الگوريتم Hummingbird است . تا سال هاي بسياري كسي نام الگوريتم جستجوي گوگل را نمي دانست اما از اواسط سال 2013 گوگل اين نام را براي الگوريتم خود برگزيد.
بنابراين RANKBRAIN بخشي از الگوريتم Hummingbird مي باشد.
پس متوجه شديم كه الگوريتم هامينگ برد الگوريتم كلي گوگل است . به مصابح يك موتور داخل يك ماشين ! زيرا يك موتور به خودي خود شامل بخش هاي زيادي است كه اين الگوريتم يكي از جديد ترين اين بخش هاست.
الگوريتم هامينگ برد داراي يك سري اجزاي ديگر هم هست . اين اجزا عبارتند از الگوريتم هايي مانند panda, penguin, payday كه براي مبارزه با اسپم ها طراحي شده اند. همچنين الگوريتم pigeon براي بهبود نتايج محلي مورد استفاده قرار ميگيرد.
در كنار اين ها الگوريتم PageRank را نيز داريم كه در واقع جزئي از الگوريتم هامينگ برد است كه يك روش مخصوص براي اعتبار بخشي به صفحات براساس تعداد لينك هايي است كه از صفحات ديگر به سايت ما لينك داده اند.
اما كاربرد سيگنال ها در الگوريتم رتبه بندي گوگل به چه صورت است ؟ سيگنال ها در واقع عناصري هستند كه گوگل از آنها براي رتبه دهي صفحات استفاده مي كند. براي مثال گوگل تمام كلمات يك صفحه را خوانده و به هر كلمه يك سيگنال اختصاص مي دهد حتي وقتي كه برخي از كلمات برجسته هستند نيز به آنها يك سيگنال ديگر تعلق ميگيرد. بنابراين محاسباتي كه براي رتبه دهي صفحات مورد استفاده قرار ميگيرد امتيازاتي را به هر صفحه مي دهند كه آن امتياز نيز خود يك سيگنال براي رتبه بندي صفحات به شمار مي رود. يعني اگر مطالب يك صفحه مربوط به موبايل فرندلي بودن باشد يك سيگنال جداگانه به همين منظور نزد گوگل ثبت خواهد شد.
ودر نهايت همه اين سيگنال ها توسط بخش هاي مختلف الگوريتم هامينگ برد پردازش شده تا در نهايت بهترين نتيجه جستجو براي كاربران به نمايش در بيايد.
اما اين سوال پيش مي آيد كه چه تعداد سيگنال وجود دارد؟
گوگل اعلام كرده است كه در حدود 200 سيگنال اصلي براي رتبه بندي صفحات وجود دارد كه هر كدام از آنها در حدود 10000 سيگنال زير مجموعه دارد. به عبارت ديگر تعداد سيگنال هاي گوگل براي رتبه بندي صفحات در حدود هزاران عدد مي باشد. اين بدين معناست كه گوگل از فاكتورهاي بيشماري براي رتبه بندي صفحات استفاده مي كند. براي اطلاع دقيق از اين فاكتورها جدول دوره اي فاكتورهاي موفقيت در سئو را براي شما در اينجا قرار داده ايم.
RANKBRAIN الگوريتم جستجوي جديد گوگل!
گوگل از يك تكنولوژي يادگيري ماشين به نام RANKBRAIN به منظور نمايش نتايج جستجوي خود استفاده مي كند. در اين مقاله قصد داريم تا راجع به اين الگوريتم توضيحاتي را ارائه نماييم.
RANKBRAIN در واقع يك سيستم هوش مصنوعي بر پايه يادگيري ماشين است كه گوگل از آن براي مرتب سازي نتايج جستجو بهره مي برد. اين الگوريتم از الگوريتم هاي مربوط به بخش توسعه هوش مصنوعي گوگل است و تا كنون روي 15 در صد از جستجوهايي كه در آنها از هوش مصنوعي استفاده شده است تاثيرگذار بوده است. و اين درحالي است كه بيشتر الگوريتم هايي كه روي نتايج جستجو تاثيرگذارند تنها بين 1 تا 4 درصد برروي مكانيزم هوش مصنوعي گوگل اثر بخشي داشته اند.
بطور مشخص تر بايد گفت كه وظيفه اين الگوريتم كمك به پروسه مشاهده نتايج گوگل مي باشد.
يادگيري ماشين چيست ؟
يادگيري ماشين در واقع فرآيندي است كه طي آن ماشين به خود مي آموزد كه چطور كاري را صرف نظر از چيزهايي كه توسط انسان يا برنامه يادگرفته است انجام دهد.
هوش مصنوعي چيست ؟
هوش مصنوعي به مفهومي گفته مي شود كه در آن يك كامپيوتر مي تواند به هوشمندي يك انسان باشد ويا حداقل در به دست آوردن دانش و تصميم گيري همانند يك انسان عمل نمايد. و هوش مصنوعي در مفهوم مورد انتظار گوگل در واقع عبارت است از سيستم هاي كامپيوتري كه براي يادگيري و ايجاد ارتباط طراحي شده اند.
اما تفاوت يادگيري ماشين با هوش مصنوعي در چيست ؟ درعبارت RANKBRAIN اينطور به نظر ميرسد كه هر دو آنها به يك معني هستند. ويا حتي ممكن است كه شما آنها را بطور قابل معاوضه نيز شنيده باشيد و يا اينكه شنيده باشيد كه يادگيري ماشين براي توصيف انواع هوش مصنوعي به كار ميرود.
بنابراين الگوريتم RANKBRAIN روش جديدي است كه گوگل براي رتبه بندي نتايج جستجوي خود اعمال ميكند؟ خير ، اين الگوريتم تنها بخشي از الگوريتم كلي جستجوي گوگل است. به صورت مشخص تر يك برنامه كامپيوتري است كه از بين ميلياردها صفحه اي كه از آنها خبردارد آن دسته از مواردي را نشان مي دهدد كه بيشترين ارتباط ممكن با موضوع مورد جستجو را دارد .
اما نام الگوريتم كلي جستجوي گوگل چيست ؟
نام اين الگوريتم Hummingbird است . تا سال هاي بسياري كسي نام الگوريتم جستجوي گوگل را نمي دانست اما از اواسط سال 2013 گوگل اين نام را براي الگوريتم خود برگزيد.
بنابراين RANKBRAIN بخشي از الگوريتم Hummingbird مي باشد.
پس متوجه شديم كه الگوريتم هامينگ برد الگوريتم كلي گوگل است . به مصابح يك موتور داخل يك ماشين ! زيرا يك موتور به خودي خود شامل بخش هاي زيادي است كه اين الگوريتم يكي از جديد ترين اين بخش هاست.
الگوريتم هامينگ برد داراي يك سري اجزاي ديگر هم هست . اين اجزا عبارتند از الگوريتم هايي مانند panda, penguin, payday كه براي مبارزه با اسپم ها طراحي شده اند. همچنين الگوريتم pigeon براي بهبود نتايج محلي مورد استفاده قرار ميگيرد.
در كنار اين ها الگوريتم PageRank را نيز داريم كه در واقع جزئي از الگوريتم هامينگ برد است كه يك روش مخصوص براي اعتبار بخشي به صفحات براساس تعداد لينك هايي است كه از صفحات ديگر به سايت ما لينك داده اند.
اما كاربرد سيگنال ها در الگوريتم رتبه بندي گوگل به چه صورت است ؟ سيگنال ها در واقع عناصري هستند كه گوگل از آنها براي رتبه دهي صفحات استفاده مي كند. براي مثال گوگل تمام كلمات يك صفحه را خوانده و به هر كلمه يك سيگنال اختصاص مي دهد حتي وقتي كه برخي از كلمات برجسته هستند نيز به آنها يك سيگنال ديگر تعلق ميگيرد. بنابراين محاسباتي كه براي رتبه دهي صفحات مورد استفاده قرار ميگيرد امتيازاتي را به هر صفحه مي دهند كه آن امتياز نيز خود يك سيگنال براي رتبه بندي صفحات به شمار مي رود. يعني اگر مطالب يك صفحه مربوط به موبايل فرندلي بودن باشد يك سيگنال جداگانه به همين منظور نزد گوگل ثبت خواهد شد.
ودر نهايت همه اين سيگنال ها توسط بخش هاي مختلف الگوريتم هامينگ برد پردازش شده تا در نهايت بهترين نتيجه جستجو براي كاربران به نمايش در بيايد.
اما اين سوال پيش مي آيد كه چه تعداد سيگنال وجود دارد؟
گوگل اعلام كرده است كه در حدود 200 سيگنال اصلي براي رتبه بندي صفحات وجود دارد كه هر كدام از آنها در حدود 10000 سيگنال زير مجموعه دارد. به عبارت ديگر تعداد سيگنال هاي گوگل براي رتبه بندي صفحات در حدود هزاران عدد مي باشد. اين بدين معناست كه گوگل از فاكتورهاي بيشماري براي رتبه بندي صفحات استفاده مي كند. براي اطلاع دقيق از اين فاكتورها جدول دوره اي فاكتورهاي موفقيت در سئو را براي شما در اينجا قرار داده ايم.
RANKBRAIN الگوريتم جستجوي جديد گوگل!